Josep Miquel Piqué. Doctor en ecosistemes d’innovació, director de l’Innova Institute i membre del Grup de Recerca de Smart Society de La Salle – Universitat Ramon Llull
PUNTS FEBLES
1. Escassetat de talent qualificat: hi ha una escassetat global de professionals qualificats en IA. Això pot dificultar a les empreses trobar els talents necessaris per desenvolupar i gestionar solucions basades en IA.
2. Seguretat de les dades i vulnerabilitats: amb l’augment de la dependència en la IA, les empreses s’enfronten a pitjors riscos de seguretat de les dades, incloent-hi ciberatacs i problemes de seguretat.
3. Falta de comprensió de la IA: un dels principals obstacles és la falta de comprensió profunda sobre el que la IA pot i no pot fer. Aquesta manca de coneixement pot conduir a expectatives no realistes o a la implementació inadequada de tecnologies.
4. Risc de dependència tecnològica: una dependència excessiva de la IA pot fer que les empreses siguin vulnerables a fallades tecnològiques o canvis ràpids en el mercat de tecnologia.
AMENACES
1. Pèrdua de feines: una de les majors preocupacions és la potencial substitució de feines humanes per l’automatització. Això podria portar a una pèrdua significativa d’ocupacions, especialment en sectors en què les tasques rutinàries i repetitives són predominants.
2. Desigualtat econòmica: la IA pot ampliar la bretxa entre els que tenen les habilitats i recursos per aprofitar-se d’aquesta tecnologia i els que no. Això podria conduir a més concentració de riquesa i poder en mans de poques empreses o individus.
3. Biaixos i discriminació: els algorismes d’IA poden perpetuar o fins i tot amplificar els biaixos humans si les dades amb què s’entrenen no són diverses o estan esbiaixades. Això pot conduir a decisions injustes o discriminatòries en àrees com la contractació laboral, el crèdit bancari o la justícia penal.
4. Seguretat i vulnerabilitats: la dependència en sistemes d’IA pot augmentar el risc de ciberatacs i errors de seguretat. Això és especialment preocupant en sectors crítics com la infraestructura, la defensa i els serveis financers.
PUNTS FORTS
1. Inversió en talent i formació: és crucial invertir en la formació del personal existent i en la contractació de nous talents amb competències en IA. Això no només inclou científics de dades i enginyers, sinó també professionals amb la capacitat d’integrar coneixements d’IA en diverses funcions de negocis.
2. Inversió en infraestructura tecnològica: la inversió en la infraestructura tecnològica adequada és clau per a la implementació efectiva de solucions basades en IA, incloent-hi el hardware, el software i els sistemes de seguretat.
3. Implementació ètica de la IA: adoptar un enfocament ètic en l’ús de la IA és fonamental per guanyar la confiança dels consumidors i dels empleats, així com per evitar problemes legals i de reputació.
4. Innovació en productes i serveis: la IA obre la porta a la creació de nous productes i serveis, des d’assistents virtuals intel·ligents fins a solucions personalitzades de salut basades en l’anàlisi de dades biomèdiques.
OPORTUNITATS
1. Augment de la productivitat i l’eficiència: la IA pot automatitzar tasques repetitives i consumidores de temps, fet que permet als treballadors centrar-se en tasques més estratègiques i creatives. Això no només millora l’eficiència operativa, sinó que també pot augmentar la productivitat global.
2. Anàlisi de dades i presa de decisions: els algorismes d’IA poden analitzar grans volums de dades a una velocitat i amb una precisió inabastables per als humans. Aquesta capacitat permet a les empreses prendre decisions més informades, preveure tendències de mercat i personalitzar l’oferta de productes i serveis als clients.
3. Transformació de sectors: sectors com la salut, la banca, el transport i la manufactura s’estan transformant radicalment gràcies a la IA. Des del desenvolupament de tractaments mèdics personalitzats fins a la implementació de sistemes logístics més eficients, la IA està jugant un paper clau en la redefinició d’aquests camps.
4. Creació de nous mercats i ocupacions: encara que la IA pot substituir algunes ocupacions, també està creant noves oportunitats laborals i sectors de mercat, especialment en els camps de la ciència de dades, l’enginyeria d’IA i la gestió de la transformació digital.
